什么是数据思维？

我们先来看看什么是数据思维？企业、组织要用数据，通过相关数据处理和分析，可以帮助它们降低成本、提高效率、开发新产品、做出更明智的业务决策等等，这是企业使用数据的思维。个人怎么来使用数据思维呢？个人要具备的数据思维，是将掌握的数据转化为个人参与数字红利机会的过程和逻辑。总结起来就是，要有利用数据解决问题的思维。

数据获取的高成本、被垄断并不代表没有个人参与的机会

但具体怎么来利用数据思维解决问题呢？数据产业是个复杂、高成本、且极具垄断性的产业，个人怎么参与这个社会化大生产，这无疑是个难题。主要表现在如下两点：

一是前面《数字时代的新贫民——数字贫民》已经讲过，有价值的数据获取是有门槛和愈发困难的。数据获取的上限，就决定了数据解决问题操作能力的上限。

二是数据处理、分析及使用的之难。当前，高质量的数据处理、分析及使用，都是有较高门槛的，它取决你的专业程度。比如，高等数学、算法之类的专业能力，是很少人能踏足的门槛，所以只能被大公司、组织少数人所捷足先登。

这是不是说，我们普通人就没有参与的数据世界红利的机会了呢？很显然，肯定不是。数字世界离不开我们每个人，只有我们每个人的共同数字贡献，才能打造出一个丰富的数字世界。那作为大众个体的我们，应该怎样利用数据思维解决问题呢？

如何从零开始利用数据思维解决问题？

我们先来看怎么从零开始一个数据思维解决问题？假如公司有款新产品，现在的面临问题是如何打开销路？你该如何运用数据思维来应对这个问题？很显然，当前是数字化时代和数字经济社会，数字化营销是我们的社会和经济的主场景，面对这个比较常用的场景，我们一般该怎么利用数据思维来解决呢？

确定数据渠道

首先，是建设数据获取渠道。先收集公司是否已有针对本产品的主体数据渠道：宣传网站、APP、微信公众号、微信小程序、抖音、知乎自媒体平台等。要确保数据渠道保持技术优势和素材品质，确立吸引网上用户的主阵地。此时，我们要具备一定的数字形态化能力。

确定技术路径

其次，设置各个渠道的专门负责人员。以便渠道畅通、反馈及时、为吸粉做好技术准备。此步，我们需要的也是数字形态化能力。

确定主体问题的内容

三是，设置渠道内容专门人员，进行推广、引流相关内容及时更新，保证消费者快速、便捷查询；确保与消费者交流的管道畅通，回馈要及时；掌握消费者口味，尽可能地寻找一切可能参与市场的机会。此时，我们需要具备一定的数字资本化能力。

数据分析，确定策略

四是，数据整理和数据分析，确定销售建议统计各个渠道的销售数据，用户画像，整理出数字化营销策略。此时，我们需要结合数字形态化能力和数字资本化能力，进行一定的数据分析，从而确定出数字营销策略。

总结

这四步，就是我们利用数据思维从零开始解决问题的一个大致框架。总结起来就是：

一是，确立数据获取渠道；

二是，确定技术路径；

三是，确定主体问题内容；

四是，进行数据分析，确定策略。