数字形态化的过程和可参与的切入点

我们从这张数字化演进的技术路线图，来看看数字形态化的过程。

我们要将生产生活数字形态化，首先就要有数字形态化设备和技术。因此，首先是数字设备研发、生产的能力，这是现实世界数字化的第一步。它包括各类数字化的传感器、各类数字化的数字采集设备设备、以及各种通信协议等，是产生数据的源头。

其次是数据连接。各类数字采集设备用于生产环境后，采集数据、并连通，汇集成有价值的数据。

第三是信息可视。数据经过研发人员解读后，成为有价值的信息，人可以直接可读、可视。完成一个对信息的获取和操控。

第四是分析处理，把汇集起来的数据、信息，进行各个切面的分析和综合，形成知识。

最后就达到全面的数字化，形成智慧，建成“物”的自主生产体系。

从而完成从数据–>信息–>知识–>智慧的技术变革。这就是一个数字形态化的演化过程。这个过程是数字技术的全面应用。这里面包括各种传感器、芯片、软件、算法等的专业技术，还包括云计算、移动互联网、大数据、人工智能等技术迭代，是数字生产力的发展过程，涉及到数字化的全生命过程。

那么作为普遍的个体，怎么来在这个数字形态化过程中，找到切入点呢？

作为普遍大众的个体，很少是能够这么专业技术化程度的参与的。我们只能利用这些专业人士的技术、产品，构建自己业务的数字化解决方案。即通过培养自己的数字化思维，在业务层面取得突破。从而，找到大众个体的数字化普适路径。

那什么是数字化思维呢？我们抽取了数字化思维中，最重要的几个思维：

数字化思维构建图

首先是，云计算思维。它的核心在于数字技术资源的租赁思维，这是数字化思维应用的首要思维，既然专业技术的门槛很高，是少数人的围栏，他们造的轮子，我们没必要再造一遍，我们通过租赁，拿过来直接使用就可以了。我们不用买那些昂贵且耗电的服务器、网络等资源，就像云计算提供的弹性资源一样，我们只需要租赁即可。

其次是，大数据思维。数据是生产要素，但是只有系统的数据，才有价值，并不是有数据就能产生价值的，它还需要适当的流动。大数据的思维其核心在于，它不仅在于数据的自我处理、分析和运用，更在于数据大范围的流通而产生价值。

最后是，互联网思维。这是数字化思维贯穿始终的思维，连接大于拥有，不要重复地造轮子，有轮子的地方连接是第一思维，要么连接，要么第一个吃螃蟹的造轮子。我们把我们的精力放在运用数字化思维解决我们的业务需要上，而不是重复地发明可随意取代的数字化技术上。