普通人怎么提升数字安全能力
数字安全能力的重要性数字安全能力，是数字能力的重要构成部分。如果没有数字安全保障，那么我们的数字化的生存就无法保障。因此，掌握基本的数字安全能力，就能起到为我们的数字化生存，提供必要的保驾护航作用。
提升数字安全能力我们怎么来提升自己的数字安全能力呢？我们通过提升常见的数字安全识别及其防范能力，来培养我们的数字安全能力，有了这些常见的数字安全识别及防范能力，就积累了我们数字安全的视野和经验，对于应对其他数字安全提供了宝贵的经验。
另外，我们在掌握这些数字安全技术方面的防范同时，还要注重数字的内容安全。在数字化生存当中，只有我们的数字内容安全得到保障，我们才有更好参与市场的机会，因此，数据内容安全问题，我们也不能忽视。
常见的数字安全识别与防范提升数字安全能力，要先掌握常见数字安全识别及其防范能力，常见的数字安全有以下六大类：
一是，网络作骗识别及防范
二是，恶意软件识别及防护
三是，网络谣言识别及防护
四是，手机安全识别及防范
五是，账户安全的识别及防范
六是，个人信息安全识别及防范
我们通过这些常见的数字安全来培养我们的数字安全能力。
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什么是数字资本化能力及提升路径
什么是资本化什么是资本化。资产转化为资本的过程，即资产获得市场进入机会的过程，我们一般称之为资本化。资本化一定跟市场有关，一定是参与利益最集中的地方。这样各方面要素，才能在这里得到充分的展现。
什么数字资本化那么什么是数字资本化呢？有了资本化的概念，数字资本化就简单多了。数字资本化，就是将数字形态化的资产转化为资本的过程，即数字资产获得市场进入机会的过程，称为数字资本化。
数字为什么要资本化呢？因为不参与市场，不进入市场，我们的资产，就会成为，“僵化”的资本。这样就各生产要素，就无法得到充分的发展，而制约我们的发展。所以，在数字化能力方面，我们一定要注重，数字资本化的意识和能力，充分发挥数字资产进入市场的机会过程。
个人提升数字资本化能力途径数字资本化能力，对个体而言，就是以数字形态化产品、服务等，参与市场的数字化分工、红利能力。没有数字形态化能力，是谈不上数字资本化能力的，二者相辅相融。我们下面来看看数字资本化给市场带来的变革：
在数字化转型之前，传统的市场参与是，生产者生产规模化的产品，通过中间市场销售给消费者。消费者与生产者没有直接沟通，生产者根据自身收集、理解的需求，给市场生 ...
数字化对社会的变革
数字化所带的变革，已经使人越来越感觉到深刻改变了我们的生存状态。
组织结构变革在组织结构方面，数字化的信息传递结构变化，突破了经典资源依赖理论的权力机制，使得组织间关系从双边关系，转向网状组织形态，形成了资源利益基础上的合作机制。
《价值共生:数字化时代的组织管理》一书，从组织管理角度，概括了数字化的本质特征：连接、共生和当下，认为数字化时代组织管理应该具有六个关键认知：一是一切正在转化为数据；二是连接比拥有更重要；三是开放、信任和协同是关键；四是从竞争逻辑转向共生逻辑；五是顾客主义；六是长期主义，并由此构建起了数字化时代组织管理的框架。
运营管理变革在企业运营管理中，数字化既能赋能企业，使企业运营管理的效率提升，又能使能企业，使企业实现价值创新。在《全数字化赋能:迎击颠覆者的竞争战略》一书中，作者以颠覆者的视角，论述了颠覆者如何转型业务而引发市场变革，并提供了组织迫切需要的尖端研究、规范化见解和“下一步行动”。作者认为，成熟的组织和机构可以利用这些信息转守为攻，一跃成为颠覆者。作者并指出，这也正是每一位首席执行官和政府领导者的头等要务。要处理好“全数字化旋涡”效应，组织和政府必须将 ...
数字化的“两化”形态关系
从数字化的定义：数字形态化和数字资本化，可知数字化实践的内容也基于此。
数字形态化一方面发展“物”的业务数字形态化，让“物”数字可测量、可管控、可自主生产等。与此同时，在这个“化”的过程中，市场因素起着推波助澜的作用，没有市场和资本的介入，数字化就难以为继，“物”的数字技术也将难以为继。因此，数字资本化，即是数字市场化参与。在数字经济时代，在数字经济概念内核中，数字化更多的是从市场经济角度强调的数字化，即数字资本化。所以另一方面，数字化是数字经济活动中的数字资本化的发展。
数字形态化，主要专注于数字技术层面或角度，是数字化的物理和实现基础。在实践中，表现为数字技术的研发、生产组织或企业，各行各业的“物”的数字形态化改造、升级解决方案和技术。比如从事数字形态化基础构建的芯片、存储、传输、通信、定位、感知类等可通用数字形态技术研发、生产的组织。它们主要是“物”的可数字测量性方面的数字形态化技术实现。像华为、比亚迪等更多的属于此类。
数字资本化数字资本化，则主要专注于数字市场、数字经济层面或数字化解决方案集成服务方面，它更多的是从市场参与角度来实践。比如市场模式、市场规则、市场服务、市场权属 ...
怎样才是“数字化”的正确打开姿势
抓住数字化内涵的重要性数字经济时代,以互联网为依托、以数字资源为核心要素、以信息技术为内生动力、以融合创新为典型特征的数字形态，作为一种新的变革力量在各方面革故鼎新，数字化迎来了飞速发展期。
移动互联网的发展让人们越来越深入地理解，数字时代的崛起已是一个重要的契机。过去，人与数字世界之间横亘着一道天然鸿沟，而大数据的快速应用正在填平这道鸿沟，而且比人们想象的速度要快；人工智能在全球范围内展开新一轮角逐，对各种传统模式与发展发起了新的挑战与进军。从生存力而言，无论是微观个体、还是宏观组织，已经并正在发生着从“确定能力”到“数字化生存”的转变。那些顺应数字化、抓住数字化、善于数字化的，无论是个体，还是组织，都已经数字化之路上崭露头角。在这个数字化加速发展的时代和以数字经济为引擎依赖的环境下，明确数字化建设内容，对于数字化进行简化要义的本质提炼，就愈发重要和根本。
数字化的各种定义《数字跃迁:数字化变革的战略与战术》一书中告诉我们，从第一台数字计算机出现并在组织和商业空间里渗透开始，数字化世界就出现了。世界上第一台数字式电子计算机（简称ENIAC）诞生于1946年，距今已70多年。在这70多 ...
数字形态化的过程和可参与的切入点
数字形态化的技术演化路径我们从这张数字化演进的技术路线图，来看看数字形态化的过程。
数字设备研发、生产我们要将生产生活数字形态化，首先就要有数字形态化设备和技术。因此，首先是数字设备研发、生产的能力，这是现实世界数字化的第一步。它包括各类数字化的传感器、各类数字化的数字采集设备设备、以及各种通信协议等，是产生数据的源头。
数据连接其次是数据连接。各类数字采集设备用于生产环境后，采集数据、并连通，汇集成有价值的数据。
信息可视第三是信息可视。数据经过研发人员解读后，成为有价值的信息，人可以直接可读、可视。完成一个对信息的获取和操控。
分析处理第四是分析处理，把汇集起来的数据、信息，进行各个切面的分析和综合，形成知识。
全面的数字化最后就达到全面的数字化，形成智慧，建成“物”的自主生产体系。
从而完成从数据–>信息–>知识–>智慧的技术变革。这就是一个数字形态化的演化过程。这个过程是数字技术的全面应用。这里面包括各种传感器、芯片、软件、算法等的专业技术，还包括云计算、移动互联网、大数据、人工智能等技术迭代，是数字生产力的发展过程，涉及到数字化的全生命过程。
个人抓住数字 ...
什么是数字形态化能力？
数字形态化能力内涵数字形态化能力，顾名思义，就是数字形态化的能力。什么是数字形态化呢？形态化是指事物的呈现形式或形态。数字形态化能力，就是人把生产生活等现实世界转化为数字形态而呈现出来的能力。
其现实表现，跟数字孪生很像。但它不仅仅在于把现实世界，在数字世界重新映射一遍。更重要的是，通过数字形态化，建立现实世界“物”的自主生产体系。
数字形态化的变革目标和目的我们可以看看，在数字化转型之前，社会生产，主要的是普遍以人的劳动力组织开展生产，其中人是生产各方面的主体。而在数字化转型后，社会生产，普遍的以“物”的数字化组织开展个性化生产。人是完成数字化的主体，负责数字化后的生产运维和管理。人要完成从生产的主体解放出来，这是数字形态化的目标和目的所在。
突破口寻找的路径而在这个数字形态化过程种，我们普遍的大众，该怎么去把握呢？这就需要我们了解数字形态化的过程，通过数字形态化的过程，来构建我们可以参与的数字形态化进程和能力需要。其根本要抓住数字形态化能力的内涵，通过对比数字化转型前后，社会生产体系的变革，对数字化转型后的对社会生产体系的改变要有深刻的认识，从而找到突破口。
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利用爬虫采集数据必须注意的事项
现在利用爬虫技术采集不能随便爬取，必须明白爬取数据是有风险的。在使用爬虫技术采集数据时，应注意：
正当地使用爬虫技术爬取数据一是，正当地使用爬虫技术手段爬取数据。应避免强行破解、绕开网站经营者设置的数据保护措施，避免访问频率过高，避免对网页造成破坏等。一句话，爬取数据不能对别人的系统正常运行造成影响。
根据robots协议规范地爬取，注意脱敏或模糊化处理二是，规范地爬虫技术爬取的对象。根据robots协议、保护数据的技术措施、设计逻辑（验证机制、授权接口等）等要素，综合判断被访问者允许被爬取的数据范围；避免未经授权爬取公民个人信息、独创性表达的作品数据、和经营者核心业务有关的数据等敏感性数据，不慎爬取到上述信息时，须注意脱敏或模糊化处理。
爬取的数据商用时要注意规避风险我们一般爬取时，看看被爬取对象的robots协议，如，我们爬取头条时，就要看看看看头条的robots协议，这里有哪些时允许的，哪些是不允许的，我们只能爬取别人允许的。像这个robots里面，就具体规定了像百度、Google可以爬取的内容规则。他们用于商业目的就要严格遵循这个规则，这就是说，别人已经声明不得爬取的数据，最好 ...
如何从零开始使用数据思维解决问题？
什么是数据思维？我们先来看看什么是数据思维？企业、组织要用数据，通过相关数据处理和分析，可以帮助它们降低成本、提高效率、开发新产品、做出更明智的业务决策等等，这是企业使用数据的思维。个人怎么来使用数据思维呢？个人要具备的数据思维，是将掌握的数据转化为个人参与数字红利机会的过程和逻辑。总结起来就是，要有利用数据解决问题的思维。
数据获取的高成本、被垄断并不代表没有个人参与的机会但具体怎么来利用数据思维解决问题呢？数据产业是个复杂、高成本、且极具垄断性的产业，个人怎么参与这个社会化大生产，这无疑是个难题。主要表现在如下两点：
一是前面《数字时代的新贫民——数字贫民》已经讲过，有价值的数据获取是有门槛和愈发困难的。数据获取的上限，就决定了数据解决问题操作能力的上限。
二是数据处理、分析及使用的之难。当前，高质量的数据处理、分析及使用，都是有较高门槛的，它取决你的专业程度。比如，高等数学、算法之类的专业能力，是很少人能踏足的门槛，所以只能被大公司、组织少数人所捷足先登。
这是不是说，我们普通人就没有参与的数据世界红利的机会了呢？很显然，肯定不是。数字世界离不开我们每个人，只有我们每个人的共同数 ...
数据获取的几种方式
现在我们来看看具体的数据获取方式。我们个人一般常用的数据获取方式有如下几种：
通过政府、组织公开的信息获取数据首先，是通过政府、组织公开的信息获取数据。我们的政府部门、相关组织有向社会公众信息公开的制度。我们获取数据的首选，应该是这个渠道。如国家统计局官网和相关行业的政府部门官网。
在界面上，点击数据查询。就打开了国民经济的统计数据。大家可以查阅，还可以下载下来，但是要注册、登录。注册、登录后，就可以获取各类国民经济的数据。
另外，政府部门官网也有相关信息公开的数据，大家可以根据自己的需要可以找找。比如，想找广州市价格指数。我就到广东省政数局官网，找信息公开的内容。点击官网主页上面的“政务公开”，再点击“数据开放”，再点击“地方政府”—>“广州市”，就可以找到“广州市价格指数”。此外，还有财政、教育、卫健等各个部门的公开数据，大家利用类似的搜索方法去找，这里只是给大家提供寻找思路。
通过相关行业、领域的企事业单位主办网站公开信息获取数据下面我们来看看另一种思路。就是向行业、领域的企事业单位主办网去寻找。如比较典型的：中国经济信息网，里面有各种经济的统计信息。但是获取都是需要注 ...
